Формат: гибридный
Занятость: до 8 часов в неделю
Занятость: до 8 часов в неделю
ARTIFEX.TXT
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Программа вариатинвой ветки
«Искусственный интеллект в медицине»
«Искусственный интеллект в медицине»
В процессе обучения на реальных медицинских датасетах попробуете себя в роли ML/AI-специалиста, помогающего врачам диагностировать заболевания и общаться с пациентами.
Продолжительность
~ 10 месяцев
~ 10 месяцев
< НАВЫКИ >
< машинное обучение >
#Pandas_NumPy_Sklearn
#Классическое_МО
#Оценка_качества_моделей
#Последовательные_данные
< языковые модели >
#NLP
#NLTK
#RAG
#LangChain
#Fine_tuning_LLM
#RAG_Knowledge_Graphs
< глубокое обучение >
#Нейронные_сети
#PyTorch
#YOLO
#Компьютерное_зрение
#Детекция_объектов
< медицинские данные >
#Работа_с_медицинскими_датасетами
< Где ты можешь применить навыки >
Табличные данные в медицине
Классическое машинное обучение: pandas, NumPy, scikit-learn, работа с медицинскими данными, классификация и оценка качества моделей
Анализ последовательностей в медицине
Работа с последовательными данными, машинное обучение и нейронные сети.
Компьютерное зрение в медицине
Компьютерное зрение, PyTorch, свёрточные нейронные сети, классификация и детекция объектов, YOLO.
Обработка естественного языка
NLP, NLTK, обработка текста, извлечение ключевых слов, LangChain, RAG и дообучение LLM.
ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ
Разработка медицинского чат-бота с использованием RAG, Knowledge Graphs и дообучения LLM.
< КАРТА РАЗВИТИЯ >
Регистрация и вводное тестирование
август-сентябрь 2026 года
август-сентябрь 2026 года
Участникам необходимо успешно пройти онлайн-игру, заполнить анкету о себе, а также встретиться с командой Цифрового кампуса.
Этап «Бассейн»
3 НЕДЕЛИ, очный формат
3 НЕДЕЛИ, очный формат
Это отборочный интенсив, во время которого участники осваивают навыки работы с Bash, терминалом, системой контроля версий (Git), изучают основы программирования.
Этот этап предназначен для проверки способности студентов адаптироваться к методологии «равный равному» и работать в команде.
Этот этап предназначен для проверки способности студентов адаптироваться к методологии «равный равному» и работать в команде.
Основная программа обучения
3 месяца, гибридный формат
3 месяца, гибридный формат
Проектное обучение
Студенты выполняют различные проекты, которые постепенно усложняются и охватывают различные аспекты программирования и ИТ.
Студенты выполняют различные проекты, которые постепенно усложняются и охватывают различные аспекты программирования и ИТ.
Работа в команде
Часть проектов выполняется
в командах, что развивает навыки коллаборации
и взаимопомощи.
Часть проектов выполняется
в командах, что развивает навыки коллаборации
и взаимопомощи.
Взаимные проверки
Студенты оценивают работу друг друга, что помогает углубить понимание материала и улучшить качество проектов.
Студенты оценивают работу друг друга, что помогает углубить понимание материала и улучшить качество проектов.
Игровая механика
Прогресс участников отслеживается с помощью системы очков и уровней, стимулируя их к постоянному развитию и выполнению новых задач.
Прогресс участников отслеживается с помощью системы очков и уровней, стимулируя их к постоянному развитию и выполнению новых задач.
Параллельные программы
3,5 месяца, гибридный формат
3,5 месяца, гибридный формат
Дизайн интерфейсов
Управление проектами
Вариативные ветки
обучения 3 месяца
обучения 3 месяца
Разработка
приложений
Аналитика
данных
данных
Использование
ИИ в медицине
Заключительные проекты и выпуск
В конце обучения студенты работают над крупными финальными проектами, которые демонстрируют их навыки и готовность к профессиональной деятельности. Успешное завершение этих проектов приводит к выпуску и получению сертификата.
Сеченовские состязания (хакатон)
По мере прохождения программы, студенты получают возможность принимать участие в стажировках
и развивать собственный проект в рамках кампуса. Так пиры применяют полученные знания на практике и получают реальный опыт работы.
и развивать собственный проект в рамках кампуса. Так пиры применяют полученные знания на практике и получают реальный опыт работы.
Участники могут объединиться
в междисциплинарную команду и начать развиваться в цифровой медицине.
в междисциплинарную команду и начать развиваться в цифровой медицине.
< КАРТА РАЗВИТИЯ >
Регистрация и вводное тестирование
август-сентябрь 2026 ГОДА
август-сентябрь 2026 ГОДА
Участникам необходимо успешно пройти онлайн-игру, заполнить анкету о себе, а также встретиться с командой Цифрового кампуса.
Этап «Бассейн» 3 НЕДЕЛИ, очный формат
Это отборочный интенсив, во время которого участники осваивают навыки работы с Bash, терминалом, системой контроля версий (Git), изучают основы программирования.
Этот этап предназначен для проверки способности студентов адаптироваться к методологии «равный равному» и работать в команде.
Этот этап предназначен для проверки способности студентов адаптироваться к методологии «равный равному» и работать в команде.
Основная программа обучения
3 месяца, гибридный ФОРМАТ
3 месяца, гибридный ФОРМАТ
Проектное обучение.Студенты выполняют различные проекты, которые постепенно усложняются и охватывают различные аспекты программирования и ИТ.
Работа в команде. Часть проектов выполняется в командах, что развивает навыки коллаборации и взаимопомощи.
Пиринговые ревью. Студенты оценивают работу друг друга, что помогает углубить понимание материала и улучшить качество проектов.
Геймификация. Прогресс участников отслеживается с помощью системы очков и уровней, стимулируя их к постоянному развитию и выполнению новых задач.
Параллельные программы
3,5 месяца, ГИБРИДНЫЙ ФОРМАТ
3,5 месяца, ГИБРИДНЫЙ ФОРМАТ
Управление проектами
Дизайн интерфейсов
Вариативные ветки обучения
3 месяца, ГИБРИДНЫЙ ФОРМАТ
3 месяца, ГИБРИДНЫЙ ФОРМАТ
Разработка
приложений
приложений
Аналитика
данных
данных
Использование ИИ в медицине
Заключительные проекты и выпуск
В конце обучения студенты работают над крупными финальными проектами, которые демонстрируют их навыки и готовность к профессиональной деятельности. Успешное завершение этих проектов приводит к выпуску и получению сертификата.
Сеченовские состязания (хакатон)
По мере прохождения программы, студенты получают возможность принимать участие в стажировках и развивать собственный проект в рамках кампуса. Так пиры применяют полученные знания на практике и получают реальный опыт работы.
Участники могут объединиться в междисциплинарную команду и начать развиваться в цифровой медицине.
< РЕГИСТРАЦИЯ >
Чтобы подать заявку на участие в программах кампуса, заполни, пожалуйста, форму.
Для корректной работы сервиса рекомендуем использовать почты на доменах yandex.ru, mail.ru, bk.ru, inbox.ru.
Уже есть аккаунт? Войди в личный кабинет
< ВОПРОС & ОТВЕТ >
Образовательный модуль построен вокруг решения практических медицинских кейсов — от диагностики диабета и рака до анализа рентгеновских снимков зубов и диалогов с пациентами. Каждый проект напрямую связан с реальными задачами цифровой медицины, что позволяет студентам с первых занятий работать с настоящими медицинскими данными и получать применимый на практике опыт.
Программа знакомит с полным циклом решения ML/AI-задач в медицине — от классических алгоритмов на табличных данных до компьютерного зрения, обработки естественного языка и fine-tuning LLM. По итогам обучения ты сможешь самостоятельно выбирать и обучать модели под разные типы медицинских данных и участвовать в разработке AI-решений для цифрового здравоохранения.
По окончании обучения ты сможешь присоединиться к команде, разрабатывающей продукт цифровой медицины, в роли ML/AI-специалиста, дополняя разработчиков backend/frontend и аналитиков данных, а также инициировать собственный AI-проект и собрать команду из участников других модулей обучения в кампусе.
В настоящий момент участие в программе доступно для обучающихся и сотрудников Сеченовского университета, Саратовского ГМУ имени В. И. Разумовского и Башкирского ГМУ.
Если ты успешно пройдешь трёхнедельный отборочный интенсив, то за 2 семестра тебе предстоит изучить программу, состоящую из основы (где освоишь базу IT-разработки и структурирования данных) и одного из вариативных модулей. При успешном освоении трех этих ступеней ты станешь выпускником программы.
Да, ведь кампусы открыты 24/7, поэтому у нас предусмотрен формат совмещения сдачи проектов в параллели с основной учебой, а все мероприятия проводятся в вечернее время. Даты старта отборочных интенсивов синхронизированы с каникулами. Основное обучение и вариативные модули же проходят в гибридном формате.
Отзывы наших выпускников опубликованы на главной странице кампуса — 21.sechenov.ru
Команда Сеченовского университета всегда на связи и готова ответить на вопросы по электронной почте 21@staff.sechenov.ru.
Образовательный модуль построен вокруг решения практических медицинских кейсов — от диагностики диабета и рака до анализа рентгеновских снимков зубов и диалогов с пациентами. Каждый проект напрямую связан с реальными задачами цифровой медицины, что позволяет студентам с первых занятий работать с настоящими медицинскими данными и получать применимый на практике опыт.
Программа знакомит с полным циклом решения ML/AI-задач в медицине — от классических алгоритмов на табличных данных до компьютерного зрения, обработки естественного языка и fine-tuning LLM. По итогам обучения ты сможешь самостоятельно выбирать и обучать модели под разные типы медицинских данных и участвовать в разработке AI-решений для цифрового здравоохранения.
По окончании обучения ты сможешь присоединиться к команде, разрабатывающей продукт цифровой медицины, в роли ML/AI-специалиста, дополняя разработчиков backend/frontend и аналитиков данных, а также инициировать собственный AI-проект и собрать команду из участников других модулей обучения в кампусе.
В настоящий момент участие в программе доступно для обучающихся и сотрудников Сеченовского университета, Саратовского ГМУ имени В. И. Разумовского и Башкирского ГМУ.
Если ты успешно пройдешь трёхнедельный отборочный интенсив, то за 2 семестра тебе предстоит изучить программу, состоящую из основы (где освоишь базу IT-разработки и структурирования данных) и одного из вариативных модулей. При успешном освоении трех этих ступеней ты станешь выпускником программы.
Да, ведь кампусы открыты 24/7, поэтому у нас предусмотрен формат совмещения сдачи проектов в параллели с основной учебой, а все мероприятия проводятся в вечернее время. Даты старта отборочных интенсивов синхронизированы с каникулами. Основное обучение и вариативные модули же проходят в гибридном формате.
Отзывы наших выпускников опубликованы на главной странице кампуса — 21.sechenov.ru
Команда Сеченовского университета всегда на связи и готова ответить на вопросы по электронной почте 21@staff.sechenov.ru.
< КОНТАКТЫ >
