Формат: гибридный

Занятость: до 8 часов в неделю
NUMERUS.TXT
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Программа вариатинвой ветки
«Аналитика данных»
В процессе обучения на реальных медицинских датасетах можно попробовать себя в роли дата-аналитика, который помогает клиникам и исследователям принимать решения на основе данных.
Продолжительность
~ 10 месяцев
< НАВЫКИ >
< Базы данных >
#SQL
#Реляционные_БД
#Оконные_функции
#Подзапросы
< Статистика >
#Доверительные_интервалы
#AB_тестирование
#Дисперсионный_анализ
#Корреляционный_анализ
< Обработка данных >
#Pandas
#Агрегация_и_группировка
#Работа_с_пропусками_и_дубликатами
< Визуализация >
#Dash_дашборды
#Командная_разработка
< Где ты можешь применить навыки >
Работа с данными
Работа с SQL и pandas, обработка медицинских данных, JOIN, подзапросы, оконные функции, группировка и объединение таблиц.
Описательная статистика
Анализ распределений медицинских данных, меры центральной тенденции и разброса, квантили, стандартизация, доверительные интервалы и статистические ошибки.
Визуализация данных
Построение графиков в Python, анализ распределений и выбросов, создание интерактивных дашбордов в Dash и Plotly.
Статистический анализ
Корреляционный и дисперсионный анализ, выявление взаимосвязей в медицинских данных и проведение A/B-тестирования клинических исследований.
ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ
Проведение A/B-тестирования и статистический анализ данных клинического исследования.
< КАРТА РАЗВИТИЯ >
Регистрация и вводное тестирование
август-сентябрь 2026 года
Участникам необходимо успешно пройти онлайн-игру, заполнить анкету о себе, а также встретиться с командой Цифрового кампуса.
Этап «Бассейн»
3 НЕДЕЛИ, ОЧНЫЙ ФОРМАТ
Это отборочный интенсив, во время которого участники осваивают навыки работы с Bash, терминалом, системой контроля версий (Git), изучают основы программирования.

Этот этап предназначен для проверки способности студентов адаптироваться к методологии «равный равному» и работать в команде.
Основная программа обучения
3 месяца, ГИБРИДНЫЙ ФОРМАТ
Проектное обучение
Студенты выполняют различные проекты, которые постепенно усложняются и охватывают различные аспекты программирования и ИТ.
Работа в команде
Часть проектов выполняется
в командах, что развивает навыки коллаборации
и взаимопомощи.
Взаимные проверки
Студенты оценивают работу друг друга, что помогает углубить понимание материала и улучшить качество проектов.
Игровая механика
Прогресс участников отслеживается с помощью системы очков и уровней, стимулируя их к постоянному развитию и выполнению новых задач.
Параллельные программы
3,5 месяца, ГИБРИДНЫЙ ФОРМАТ
Дизайн интерфейсов
Управление проектами
Вариативные ветки
обучения 3 месяца
Разработка
приложений
Аналитика
данных
Использование
ИИ в медицине
Заключительные проекты и выпуск
В конце обучения студенты работают над крупными финальными проектами, которые демонстрируют их навыки и готовность к профессиональной деятельности. Успешное завершение этих проектов приводит к выпуску и получению сертификата.
Сеченовские состязания (хакатон)
По мере прохождения программы, студенты получают возможность принимать участие в стажировках
и развивать собственный проект в рамках кампуса. Так пиры применяют полученные знания на практике и получают реальный опыт работы.
Участники могут объединиться
в междисциплинарную команду и начать развиваться в цифровой медицине.
< КАРТА РАЗВИТИЯ >
Регистрация и вводное тестирование
август-сентябрь 2026 ГОДА
Участникам необходимо успешно пройти онлайн-игру, заполнить анкету о себе, а также встретиться с командой Цифрового кампуса.
Этап «Бассейн» 3 НЕДЕЛИ, ОЧНЫЙ ФОРМАТ
Это отборочный интенсив, во время которого участники осваивают навыки работы с Bash, терминалом, системой контроля версий (Git), изучают основы программирования.

Этот этап предназначен для проверки способности студентов адаптироваться к методологии «равный равному» и работать в команде.

Основная программа обучения
3 месяца, ГИБРИДНЫЙ ФОРМАТ
Проектное обучение.Студенты выполняют различные проекты, которые постепенно усложняются и охватывают различные аспекты программирования и ИТ.
Работа в команде. Часть проектов выполняется в командах, что развивает навыки коллаборации и взаимопомощи.
Пиринговые ревью. Студенты оценивают работу друг друга, что помогает углубить понимание материала и улучшить качество проектов.
Геймификация. Прогресс участников отслеживается с помощью системы очков и уровней, стимулируя их к постоянному развитию и выполнению новых задач.
Параллельные программы
3,5 месяца, ГИБРИДНЫЙ ФОРМАТ
Управление проектами
Дизайн интерфейсов
Вариативные ветки обучения
3 месяца, ГИБРИДНЫЙ ФОРМАТ
Разработка
приложений
Аналитика
данных
Использование ИИ в медицине
Заключительные проекты и выпуск
В конце обучения студенты работают над крупными финальными проектами, которые демонстрируют их навыки и готовность к профессиональной деятельности. Успешное завершение этих проектов приводит к выпуску и получению сертификата.
Сеченовские состязания (хакатон)
По мере прохождения программы, студенты получают возможность принимать участие в стажировках и развивать собственный проект в рамках кампуса. Так пиры применяют полученные знания на практике и получают реальный опыт работы.
Участники могут объединиться в междисциплинарную команду и начать развиваться в цифровой медицине.
< РЕГИСТРАЦИЯ >
Чтобы подать заявку на участие в программах кампуса, заполни, пожалуйста, форму.
Для корректной работы сервиса рекомендуем использовать почты на доменах yandex.ru, mail.ru, bk.ru, inbox.ru.
Уже есть аккаунт? Войди в личный кабинет
< ВОПРОС & ОТВЕТ >
Образовательный модуль построен вокруг реальных медицинских и клинических данных — от SQL-запросов к базе данных до статистической оценки эффективности лечения в A/B тесте. Это даёт студентам практический опыт полного пути данных, который используют дата-аналитики в командах цифрового здравоохранения.
Образовательный модуль построен вокруг реальных медицинских и клинических данных — от SQL-запросов к базе данных до статистической оценки эффективности лечения в A/B тесте. Это даёт студентам практический опыт полного пути данных, который используют дата-аналитики в командах цифрового здравоохранения.
< КОНТАКТЫ >
По любым вопросам:
21@staff.sechenov.ru
Соц.сети:
© Сеченовский Университет, 2026.